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Groupe de travail Smart Data

Qu’il s’agisse de données relatives aux machines, aux processus, aux produits ou aux clients, pour une entreprise elles sont toutes de grande importance. Cependant, les données sont sans valeur si elles ne génèrent pas d’informations utiles. Le groupe travail veille à ce que les données correctes soient utilisées à bon escient. Cela permet de développer de nouveaux modèles commerciaux et de proposer de nouveaux services.

Objectifs

En étroite collaboration avec des spécialistes en sciences des données et des experts de l’industrie, notre intention est de montrer comment il est possible en n’utilisant qu’une petite quantité de données de réaliser des projets utiles dans la pratique. Pour cela, nous nous basons sur « Modèle d’architecture référence Industrie 4.0 (RAMI 4.0) ».

Contenus

  • Identifier les domaines d’application prometteurs pour les données intelligentes dans l’industrie
  • Comment combiner au mieux les algorithmes et les connaissances techniques pour traiter les données ?
  • Comment un prototype rapide de données intelligentes fournit-il les conditions préalables pour reconnaître les avantages des données traitées ?
  • Quelle combinaison de données offre le plus grand avantage pour l’industrie ?
  • Quelles sont les données publiques d’intérêt pour l’industrie ?
  • Quelles sont les données de l’industrie qui peuvent être partagées ? Quelles sont les mesures nécessaires pour exclure les problèmes de concurrence ?
  • Dans quelles conditions le Cloud est-il accepté ? (p.ex. sécurité, simple à utiliser)
  • Comment la sécurité des données est-elle assurée du début à la fin, de la machine à l’analyse finale ?
  • Clarifier les questions juridiques liées aux données intelligentes

Membres

  • Philip Hauri | Industrie 2025, responsable
  • Thomas Gittler | inspire AG
  • Adam Gontarz | Swissmem
  • Urs Güttinger | Bossard AG
  • Patrick Henseler | Intelliact AG
  • Jürg Meierhofer | ZHAW
  • Thomas Neuhaus | Agilita
  • Uwe Rüdel | GS1 Switzerland
  • Marc Tesch | LeanBI AG

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