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Tagesseminar «Analytik | BigData | Machine Learning»

Die Datenanalyse spielt für Unternehmen eine immer wichtigere Rolle. Die Weiterbildung vermittelt die grundlegenden Methoden zur Analyse und Auswertung von Daten: von Data Mining, über  Machine Learning, visueller Analyse  bis zu Big Data. Die Dozierenden legen viel Wert auf eine anwendungsorientierte Vermittlung der theoretischen Inhalte. Theorie wird im Unterricht mit «hands-on» Übungen begleitet, um das gelernte Wissen praktisch auf einem Industriearbeitsplatz anzuwenden und vertiefen zu können.

Das Seminar richtet sich an Entwickler, Produktmanager und interessierte Personen, welche einen Einblick in die Datenanalyse gewinnen wollen. Mit anwendungsgerechten Übungsplätzen können die Teilnehmenden ein praktisches Anwendungsbeispiel aus der Industrie durchspielen. Es sind keine Vorkenntnisse notwendig.

Datum und Zeit

30. November 2021
09.00 bis 17.00 Uhr

Kosten

CHF 520 Normalpreis
CHF 450 Partner/ Mitglied*

Ort

Swissmem Geschäftsstelle
Pfingstweidstrasse 102
8037 Zürich

Zielsetzung

  • Die Teilnehmenden haben nach dem Workshop das Grundverständnis wie Datenanalyse betrieben werden kann.
  • Die Teilnehmenden können nach dem Workshop einfachste Datenanalysen mithilfe des Frameworks Dataiku betreiben.

Inhalte

  • Verständliche Erklärung der wichtigsten Datenanalyse-Algorithmen
  • Übung zum Erstellen der Datenverbindung zum SQL-Server mit Maschinendaten
  • Visualisieren der Daten in Dataiku
  • Erstellen von Vorhersagen mittels Machine Learning
  • Diskussion von Use Cases in der Industrie und Anwendungen in Ihrem Berufsalltag

Anforderungen

  • Interesse am Thema
  • Eigenes Notebook mit Admin-Rechten

Methodik

  • Theorie mit praktischen Übungen auf dem eigenem Laptop
  • 2er Teams arbeiten jeweils in einer eigenen realen Übungsanlage
  • Das Seminar findet in einer kleinen Gruppe von maximal 14 Teilnehmenden statt
  • Gearbeitet wird mit einem IoT-Edge-Gateway als Datenaggregator und dem Data Science Studio von Dataiku

Im Theorieteil werden diverse Machine Learning Algorithmen verständlich erklärt

Im Praxisteil können die Teilnehmenden das Erlernte umsetzen

Hinweise

Die Seminarbescheinigung ist im Preis inbegriffen.

Die Pausen- und Mittagsverpflegung ist im Preis inbegriffen.

Die Sicherheit und Gesundheit der Teilnehmenden und Referierenden ist uns ein wichtiges Anliegen. Die Entwicklungen rund um das Coronavirus (Covid-19) nehmen wir ernst und werden die Empfehlungen und Anweisungen der Behörden umsetzen.

Um der unsicheren Situation, betreffend der Durchführung und weiteren Entwicklung, begegnen zu können, haben wir die Bedingungen für die Abmeldung wie folgt festgelegt:

  • Absage des physischen Seminars durch Organisator: 100% Rückerstattung
  • Stornierung durch Teilnehmende bis 30.10.2021: 100% Rückerstattung abzüglich einer Bearbeitungsgebühr von CHF 50
  • Stornierung durch Teilnehmende zwischen dem 30.10. und 15.11.2021: 50% Rückerstattung
  • Stornierung durch Teilnehmende nach dem 15.11.2021: keine Rückerstattung
  • Sollten Sie am Durchführungstag aus irgendeinem Grund an der Teilnahme verhindert sein, haben Sie die Möglichkeit, das Ticket kostenlos auf eine andere Person umschreiben zu lassen.

Mit der Bestellung erklären Sie sich mit den folgenden Hinweisen einverstanden:

  • Sie besitzen ein gültiges Covid-Zertifikat  (QR-Code) und weisen dieses zusammen mit einen amtlichen Ausweis (ID, Führerschein, etc.) vor.
  • Es wird keine Testmöglichkeit vor Ort angeboten.

Rechnung
Die Rechnung erhalten Sie direkt von uns.

Fotos
Wir weisen Sie darauf hin, dass während des Seminars Fotos gemacht werden, die von «Industrie 2025» zu Werbezwecken verwendet werden können.

08.30 – 09:00 Uhr | Eintreffen bei Kaffee und Gipfeli

09.00 – 09.30 Uhr | Einführung und Vorstellungsrunde

09.30 – 10:30 Uhr | Algorithmen

10.30 – 10.45 Uhr | Pause

10.45 – 11.15 Uhr | Algorithmen

11.15 – 12.30 Uhr | Vorstellung der Arbeitsplätze & Hands-On Übungen

12.30 – 13.30 Uhr | Mittagessen

13.30 – 15.30 Uhr | Hands-On Übungen

15.30 – 15.45 Uhr | Pause

15.45 – 16.45 Uhr | Vorstellung use case und gemeinsam einen use case aus der Praxis erarbeiten

16.45 – 17.00 Uhr | Feedback

Dr. Stefan Pauli

Swiss Smart Factory | Senior Data Scientist

Über den Referenten

Stefan Pauli arbeitet als Senior Data Scientist beim Switzerland Innovation Park Biel/Bienne sowie bei der Firma VTU Engineering. Während seines Doktorats im Bereich Informatik / Mathematik und später bei div. Industriefirmen sammelte er Erfahrung im Bereich der Algorithmen. Sein Hintergrund und seien Erfahrung, einschliesslich einer Elektroniker-Lehre, helfen Ihm die Welt der Algorithmen mit der Industriellen-Praxis zu verbinden.

Jan Luginbühl

Hilscher Swiss GmbH | Field Application Engineer

Über den Referenten

Jan Luginbühl hat Elektrotechnik mit Schwerpunkt industrieller Kommunikation studiert und arbeitet seit 2018 als Field Application Engineer bei Hilscher Schweiz. In seiner Tätigkeit unterstützt er Kunden bei der Umsetzung individueller Lösungen, leistet Hilfe bei Problemen und hält regelmässig Workshops im Bereich Industrial IoT. Dazu war er massgeblich am Aufbau der Remote-Trainings-Umgebung und Erstellung deren Trainings-Unterlagen für Workshops oder Selbststudium beteiligt.

Verwendet wird das Data Science Studio von Dataiku. Der Kauf einer Lizenz ist nicht notwendig.

In Zusammenarbeit mit:

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