Optimisation du processus de contrôle dans la fabrication des installations sanitaires

Situation initiale

Geberit SA est un groupe suisse engagé à l’échelle mondiale dans le secteur sanitaire. Au terme de la production les équipements sanitaires sont soumis à un contrôle de qualité approfondi. Il s’agit d’une étape importante avant la livraison du produit de qualité suisse.

Il existe plusieurs systèmes de contrôle pour tester les toilettes à douche. Les toilettes à douche comprennent des systèmes secondaires complexes tels que le bras de douche, la chaudière, la détection des personnes, le dispositif de levage du couvercle. Les systèmes de contrôle testent toutes les fonctions importantes de manière entièrement automatique. Toutefois, les échantillons doivent être préparés et connectés manuellement au préalable.

En cas d’erreur dans la préparation, le contrôle qui a lieu de façon entièrement automatisée est interrompu, ce qui fait perdre du temps précieux dans la production. Cela signifie que certains contrôles doivent être répétés. Il peut également y avoir des interruptions du contrôle pour d’autres raisons, ce qui ralentit la production et augmente les coûts des contrôles. 

En un an de production, suffisamment de données ont été recueillies pour optimiser l’installation à l’aide de Data Science.

Application

Le projet a été réalisé en coopération avec M&F Engineering SA. La réalisation du projet n’a pris que quelques semaines. Nous avons obtenu les premiers enseignements après quelques jours déjà.

Au début, un atelier a été organisé avec pour objectif de déterminer les bénéfices de Data Science pour Geberit. Ensuite, grâce à l’approche « LeanBI Rapid Prototyping », il a été possible d’identifier les éléments pertinents pour l’optimisation en deux jours. Trois projets ont été évalués, dont deux ont été directement réalisés :

Projet 1 Optimisation de l’utilisation des pièces d’usure sur la base d’une analyse de données en ligne (maintenance prédictive)

Projet 2 Identifier les besoins de formation sur la machine pour augmenter la productivité de manière sélective

Bénéfice

Parmi les avantages en général, on peut compter une meilleure qualité du contrôle, des délais de production plus courts et des économies de coûts plus importantes au niveau des installations de contrôle.

Projet 1 Optimisation de l’utilisation des pièces d’usure sur les installations de contrôle, p.ex. les câbles

• Predictive maintenance : détection automatique des anomalies et envoi de messages d’alerte
• Ceci permet de diminuer le nombre des interruptions et la consommation de matériel

Projet 2 Identifier les besoins de formation et augmenter la productivité

• Augmenter l’efficacité des contrôles à l’aide de formations afin d’obtenir des taux de rendement plus élevés
• Dans ce contexte, le respect de la protection de la personnalité est très important et reste assuré