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Créer des valeurs grâce aux architectures de données

12. mars 2021
La quatrième révolution industrielle, Industrie 4.0, repose sur l’utilisation de données existantes ou à acquérir à partir des processus, des machines, des applications ou même des métadonnées. Sur la base de ces données, les processus existants peuvent être facilités et conçus de manière plus efficace. De nouveaux services ou modèles commerciaux ne sont possibles que sur la base des données.

Les données sont désormais considérées comme l’or du XXIe siècle. Cependant, une architecture de données orientée vers les besoins est la condition primordiale à l’utilisation efficace des données dans les entreprises. Les défis posés par l’architecture des données sont multiples. Un bon positionnement permet d’économiser des coûts à tous les niveaux et de travailler ensemble efficacement et avec plaisir.

Positionnement de l’architecture de données

Les architectures de données sont souvent considérées comme une question purement informatique. Une vision professionnelle et technique de toutes les données disponibles permet d’identifier immédiatement les potentiels, de trouver des synergies et de générer des bénéfices à plusieurs niveaux. En outre, la compréhension des besoins de l’informatique et des utilisateurs peut être massivement améliorée.

Acquérir et profiter des compétences

Chaque entreprise possède un savoir varié, de la stratégie aux produits en passant par les travaux quotidiens. En établissant une architecture de données, ces connaissances peuvent être systématiquement documentées et mises à la disposition de tous les acteurs, ce qui peut apporter une contribution considérable et durable à la santé économique.

Architectures cibles : Définir les données

Des architectures cibles clairement définies aident à définir les priorités et à identifier les synergies. Une architecture cible garantit une terminologie transparente et uniforme au sein d’une entreprise.

Mette en évidence le bénéfice des données

Des données bien gérées génèrent de grands avantages dans de nombreux domaines et contribuent à réduire les risques potentiels à un stade précoce. La prise de conscience du fait que les données sont importantes et qu’elles peuvent être utilisées de différentes manières selon des perspectives différentes, permet d’exploiter le potentiel d’automatisation et de réduire le travail administratif ou répétitif.

Utiliser les données dans les processus

Les données sont à la base de nombreux processus. En utilisant systématiquement les mêmes données, « simplement » affinées au cours des étapes du processus, le temps de traitement peut être massivement réduit à moindre coût. En même temps, les données sont l’élément de base stable pour les changements/améliorations de processus.

Apporter de la transparence dans les chaînes de valeur et les cas d’application

En utilisant les données de l’architecture de données, les lacunes dans les processus globaux peuvent être facilement identifiées et résolues. L’expérience montre également que très souvent, des cas d’application similaires sont définis, qui en principe ont besoin des mêmes données. Grâce à l’architecture de données, ces rapports deviennent visibles, ce qui permet de réaliser d’importantes économies.

Diriger à l’aide de l’architecture de données

Grâce à l’ancrage de l’architecture de données dans les directions, il est possible d’améliorer considérablement le bénéfice, p.ex., pas de KPI sans savoir comment il est cartographié dans l’architecture de données.

Connaître les outils et les utiliser efficacement

Une grande variété d’outils est à disposition pour l’exploitation des architectures de données, les migrations de données ou même les analyses d’entreprise. Une vision claire des données à l’aide d’un ensemble d’outils définis permet une application rapide et efficace de la stratégie en matière de données.

Exemples d’application concrets
  • Gestion de grands projets
    Les grands projets sont souvent planifiés et réalisés par étapes, avec différents objectifs dans chaque étape. Toutes les étapes génèrent un grand nombre de données, qui sont archivées et mémorisées à la fin d’une étape. Une architecture de données transparente peut empêcher que des données précieuses soient générées plusieurs fois ou que les informations d’une étape soient oubliées
  • Identification des potentiels d’automatisation
    Toutes les entreprises cherchent à accélérer les processus et/ou recherchent des potentiels d’automatisation. Grâce à la capacité de l’architecture des données de reconnaître la situation dans son ensemble, il est possible d’identifier les secteurs où les mêmes données sont utilisées plusieurs fois (p.ex., dans un processus et en même temps au niveau du rapport). Le fait de relier et de connecter les données sur la base de processus a pour conséquence que les informations nécessaires sont transparentes et disponibles en temps réel.

UNITY Schweiz AG

UNITY est synonyme de conseil en innovation et en transformation numérique. Grâce à une technologie fortement développée, UNITY réalise avec succès la transformation numérique dans l’industrie et le secteur de la santé depuis 25 ans.

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